数据采集
轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件,读取文本文件,以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。
数据清洗
对数据进行清洗,找出离群值、输入错误、缺失值,以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。
数据可视化
动态的图形化数据探索,通过可视化信息图分享数据背后的含义。
基本数据分析
通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。
文本挖掘
通过单词和短语提取,或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。
群组、过滤器和子集数据
快速排列数据,发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。
实验设计
基于当前的问题设计实验,兼顾预算、时间及其他约束。
统计建模
借助统计模型认清趋势与模式,从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。
💡 关键要点
数据采集 轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件,读取文本文件,以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。 数据清洗 对数据进行清洗,找